АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ

Authors

  • Юрий Емельянович Варецький Национальный университет “Львовская политехника”
  • Тарас Игоревич Наконечный Национальный университет “Львовская политехника”
  • Николай Дмитриевич Федонюк Национальный университет “Львовская политехника”
  • Вячеслав Александрович Комар Винницкий национальный технический университет

Keywords:

электрическая сеть, нелинейные нагрузки, несинусоидальный режим, мониторинг качества электроэнергии, искусственная нейронная сеть, моделирование

Abstract

Предложена новая концепция мониторинга несинусоидальных режимов электрической сети на основе косвенных измерений параметров режима. Для оценки показателей несинусоидальности напряжения на шинах подстанций электрической сети с нелинейными нагрузками использована искусственная нейронная сеть. Приведен пример реализации предложенной системы мониторинга.

Author Biographies

Юрий Емельянович Варецький, Национальный университет “Львовская политехника”

д. т. н., профессор кафедры электрических систем и сетей

Тарас Игоревич Наконечный, Национальный университет “Львовская политехника”

аспирант кафедры электрических систем и сетей

Николай Дмитриевич Федонюк, Национальный университет “Львовская политехника”

аспирант кафедры электрических систем и сетей

Вячеслав Александрович Комар, Винницкий национальный технический университет

к. т. н., доцент кафедры электрических станций и систем

References

1. Manson J. , Targosz R. European Power Quality Survey Report. November 2008 // [Електронний ресурс]
http://www.leonardo-energy.org/european-power-quality-survey-report. – 29с.

2. Roger C. Dugan. Electrical Power System Quality / Roger C. Dugan, Mark F. McGranaghen, H. Wayne Beaty. –
USA, 1996. – 265 p.

3. ГОСТ 13109-97. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего
назначения.

4. Najjar M., Heydt G. T., A hybrid nonlinear least squares estimation of harmonic signal levels in power systems //
IEEE Trans. Power Delivery. – 1991. – vol. 6, no.1. – P. 282 – 288.

5. Farach J. E., Grady M. V., Arapostathis A. An optimal procedure placing sensors and estimating the locations of
harmonic sources in power systems // IEEE Trans. Power Delivery. – 1993. – vol. 8, no.3. – P. 1303 – 1310.

6. Hong R. K., Chen Y. C. Application of algorithms and artificial-intelligence approach fo locating multiple
harmonics in distributin systems // IEEE Trans. Industry Appl., – 1993. vol. 29, no.1. – P. 202 – 208.

7. Hartana R. K., Richards G. G. Constrained neural network-based identification of harmonic sources // EEE Trans.
on Ind. Application. – 1993. – vol. 29, № 1. – P. 202 – 208.

8. Спосіб моніторингу вищих гармонік у розподільчій електричній мережі: Пат. 35180 України, МПК7
G01R
23/16/ Ю. О. Варецький, Т. І. Наконечний; – № u200802024; Заявл. 18.02.2008; Опубл. 10.09.2008, Бюл. № 17. –
4 с. іл.

9. Varetsky Y., Nakonechny T. Monitoring Harmonic Sources in Distribution System by Neural Network Estimator
// Proc. of 9 Int. Conf. "Electric power quality and utilization". – Вarcelona, 9-10 October, 2007. – [Електронний
ресурс] www.leonardo_energy.org/archive/all/2007 Paper 1219, 4 P. 2007.

Downloads

Abstract views: 191

How to Cite

Варецький, Ю. Е., Т. И. Наконечный, Н. Д. Федонюк, and В. А. Комар. “АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА НЕСИНУСОИДАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ”. Научные труды Винницкого национального технического университета, no. 1, Sept. 2011, https://trudy.vntu.edu.ua/index.php/trudy/article/view/188.

Issue

Section

Энергетика и электротехника

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)