АДАПТИВНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГОЛОСОВОЙ АКТИВНОСТИ ПРИ ДЕЛЬТА-СЖАТИИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ
Keywords:
сжатие речевых сигналов, коэффициенты линейного прогнозирования, линейные спектральные частоты, векторное квантование, определение голосовой активностиAbstract
Разработан метод дельта-сжатия с прогнозированием следующего индекса квантованного значения в кодовой книге и усовершенствован метод определения голосовой активности, описанный в рекомендации G.729, Annex B. Проведено экспериментальное исследование предложенных методов.References
1. Chu W. C. Speech Coding Algoritms – Foundation and Evolution of Standardized Coders. / W. C. Chu. New Jersey:Wiley. – 2003. – 553 p.
2. Ramirez J. Voice Activity Detection. Fundamentals and Speech Recognition System Robustness, Robust Speech Recognition and Understanding. / J. Ramirez, J. M. Gorriz and J. C. Segura. Vienna:I-Tech Education and Publishing. – 2007. – 460 p.
3. Benyassine A. ITU-T recommendation G.729 annex B: A silence compression scheme for use with G.729 optimized for V.70 digital simultaneous voice and data application. / A. Benyassine, E. Shlomot, and H.-Y. Su // IEEE Communications. – 1997. – № 35. – P. 64 – 73.
4. Ткаченко О. М. LSF-вокодер на основі векторного квантування / О. М. Ткаченко, Н. О. Біліченко, О. Д. Феферман, С. В. Хрущак // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2007. – № 1. – С. 35 – 41.
5. Ткаченко О. М. Метод дельта-ущільнення мовних сигналів / О. М. Ткаченко, О. Д. Феферман, С. В. Хрущак // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2008. – № 1(11). – С. 8 – 13.
6. Коваленко И.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. / И. Н. Коваленко, А. А. Филиппова. – М.: Высшая школа, 1982. – 256 с.
7. Özer H. A geometric algorithm for voice activity detection in nonstationary Gaussian noise / H. Özer and S. G. Tanyer // EUSIPCO, – 1998. – № 1. – P. 23 – 26.
2. Ramirez J. Voice Activity Detection. Fundamentals and Speech Recognition System Robustness, Robust Speech Recognition and Understanding. / J. Ramirez, J. M. Gorriz and J. C. Segura. Vienna:I-Tech Education and Publishing. – 2007. – 460 p.
3. Benyassine A. ITU-T recommendation G.729 annex B: A silence compression scheme for use with G.729 optimized for V.70 digital simultaneous voice and data application. / A. Benyassine, E. Shlomot, and H.-Y. Su // IEEE Communications. – 1997. – № 35. – P. 64 – 73.
4. Ткаченко О. М. LSF-вокодер на основі векторного квантування / О. М. Ткаченко, Н. О. Біліченко, О. Д. Феферман, С. В. Хрущак // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2007. – № 1. – С. 35 – 41.
5. Ткаченко О. М. Метод дельта-ущільнення мовних сигналів / О. М. Ткаченко, О. Д. Феферман, С. В. Хрущак // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2008. – № 1(11). – С. 8 – 13.
6. Коваленко И.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. / И. Н. Коваленко, А. А. Филиппова. – М.: Высшая школа, 1982. – 256 с.
7. Özer H. A geometric algorithm for voice activity detection in nonstationary Gaussian noise / H. Özer and S. G. Tanyer // EUSIPCO, – 1998. – № 1. – P. 23 – 26.
Downloads
-
PDF (Русский)
Downloads: 208
Abstract views: 220
How to Cite
Ткаченко, А. Н., Л. В. Крупельницький, and С. В. Хрущак. “АДАПТИВНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГОЛОСОВОЙ АКТИВНОСТИ ПРИ ДЕЛЬТА-СЖАТИИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ”. Научные труды Винницкого национального технического университета, no. 3, Nov. 2011, https://trudy.vntu.edu.ua/index.php/trudy/article/view/299.
Issue
Section
Информационные технологии и компьютерная техника
