МЕТОД ВЕКТОРНОГО ДЕЛЬТА-КВАНТОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

Authors

  • Александр Николаевич Ткаченко Винницкий национальный технический университет

Keywords:

речевой сигнал, параметризация, кодовые книги, раздельное и многоэтапное векторное квантование, вектора LSF-параметров, ошибка кластеризации, коэффициент корреляции, спектральное искажение

Abstract

В статье предложен метод векторного квантования LSF-параметров речевого сигнала с прогнозированием последующего значения. Основная идея метода состоит в том, что вместо квантования действительного вектора LSF кодируется разница между действительным и спрогнозированным значениями. Такой подход позволяет уменьшить динамический диапазон входных величин и соответственно ошибку квантования. Разработана итерационная процедура создания кодовых книг для реализации предложенного метода. Приведены экспериментальные результаты апробации метода для различных скоростей кодирования речевого сигнала.

Author Biography

Александр Николаевич Ткаченко, Винницкий национальный технический университет

к. т. н., доцент кафедры вычислительной техники

References

1. Родоначальник [Електронний ресурс] / Ю. Ревич // Компьютерра-Онлайн. – 2012. – Режим доступу до журн.: http://www.computerra.ru/xterra/homo/21659/.

2. Paliwal K. K. Efficient vector quantization of LPC parameters at 24 bits/frame / K. K. Paliwal, B. S. Atal. // IEEE Transaction on Speech and Audio Processing. – 1993. – No. 2, vol. 1. – Р. 3 – 14.

3. Lahouti F. Quantization of LSF parameters using a trellis modeling / F. Lahouti, A. K. Khandani // IEEE Transaction Speech and Audio Processing. – Sep. 2003. – No. 5, vol. 11. – P. 400 – 412.

4. Hai Le Vu. Efficient Distance Measure for Quantization of LSF and Its Karhunen–Loeve Transformed Parameters / Hai Le Vu and Laszlo Lois // IEEE Transactions on speech and audio processing. – Nov. 2000. – No. 6, vol. 8. – P. 744 – 746.

5. Ткаченко О. М. Метод кластеризації на основі послідовного запуску k-середніх з обчисленням відстаней до активних центроїдів / О.М. Ткаченко, Н. О. Біліченко, О. Ф. Грійо Тукало, О. В. Дзісь // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2012. – № 1, Т. 14. – С. 25 – 34.

6. Сhu W. C. Speech Coding Algorithms: Foundation and Evolution of Standardized Coders / Wai C. Chu // NY.: John Wiley & Sons, Inc. – 2003 – 558 p.

7. Fisher William M. The DARPA Speech Recognition Research Database: Specifications and Status / William M. Fisher, George R. Doddington, Kathleen M. Goudie-Marshall // Proceedings of DARPA Workshop on Speech Recognition. – Feb. 1986. – P. 93 – 99.

8. Gardner W. R. Theoretical analysis of the high-rate vector quantization of LPC parameters / W. R. Gardner, B. D. Rao // IEEE Transaction Speech and Audio Processing. – Sep. 1995. – Vol. 3. – Р. 367 – 381.

9. Ткаченко О. М. Двоетапна стратегія пошуку у векторних кодових книгах для ущільнення мовлення / О. М. Ткаченко, О. Ф. Грійо Тукало // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – № 6. – С. 194 – 201.

Downloads

Abstract views: 191

How to Cite

Ткаченко, А. Н. “МЕТОД ВЕКТОРНОГО ДЕЛЬТА-КВАНТОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА”. Научные труды Винницкого национального технического университета, no. 4, Sept. 2013, https://trudy.vntu.edu.ua/index.php/trudy/article/view/363.

Issue

Section

Информационные технологии и компьютерная техника

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)