ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРУДОЕМКОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ
Keywords:
нечеткая гибридная модель, нечеткий вывод, нечеткая регрессия, нечеткая идентификация, программная система, прогнозирование трудоемкостиAbstract
Для прогнозирования трудоемкости разработки программных систем предложено использование
нечеткой гибридной модели, в которой антецеденты правил задаются нечеткими термами, а
консеквенты – линейными зависимостями "входы – выход" с нечеткими коэффициентами. По
экспериментальным данным проведена идентификация зависимости трудоемкости разработки
программных модулей от стажа программиста, новизны и сложности задачи. Установлено, что
предложенная нечеткая гибридная модель обеспечивает более высокую точность по сравнению с
другими пятью конкурентными моделями.
References
1. Липаев В. В. Программная инженерия. Методологические основы : Учеб. / Липаев В. В. – Гос. ун-т –
Высшая школа экономики. – М.: ТЕИС, 2006. – 608 с.
2. Hernandez-Lopez A. Software engineering job productivity – a systematic review / A. Hernandez-Lopez ,
R. Colomo-Palacios, A. Garcia-Crespo // International Journal of Software Engineering and Knowledge
Engineering. – 2013. – Vol. 23. – №3. – P. 387 – 406.
3. Boehm B. W. Software Cost Estimation with COCOMO II. / Boehm B. W. et al. – New Jersey: Prentice Hall,
2000. – 502 p.
4. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними
рівняннями / С. Д. Штовба / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 195 – 199.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M.
Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. - №1. – P. 116 - 132.
6. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С. Д. – М.: Горячая
линия – Телеком, 2007. – 288 с.
7. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по
экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №4. – С. 102 –
114.
Высшая школа экономики. – М.: ТЕИС, 2006. – 608 с.
2. Hernandez-Lopez A. Software engineering job productivity – a systematic review / A. Hernandez-Lopez ,
R. Colomo-Palacios, A. Garcia-Crespo // International Journal of Software Engineering and Knowledge
Engineering. – 2013. – Vol. 23. – №3. – P. 387 – 406.
3. Boehm B. W. Software Cost Estimation with COCOMO II. / Boehm B. W. et al. – New Jersey: Prentice Hall,
2000. – 502 p.
4. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними
рівняннями / С. Д. Штовба / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 195 – 199.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M.
Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. - №1. – P. 116 - 132.
6. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С. Д. – М.: Горячая
линия – Телеком, 2007. – 288 с.
7. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по
экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №4. – С. 102 –
114.
Downloads
-
PDF (Русский)
Downloads: 152
Abstract views: 180
How to Cite
Штовба, С. Д., and А. А. Яковенко. “ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРУДОЕМКОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ”. Научные труды Винницкого национального технического университета, no. 1, Apr. 2014, https://trudy.vntu.edu.ua/index.php/trudy/article/view/414.
Issue
Section
Информационные технологии и компьютерная техника
